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近期，各界目光聚焦于“新基建”這一概念。從政府高層的多次部署，到資本市場的熱捧，新基建（即新型基礎設施建設）頗受輿論關注，甚至有專家稱，“新基建”將點亮中國經濟的未來。

01官媒蓋章，“新基建”＝硬核科技

實際上，“新基建”并不是一個新概念。

據了解，早在2018年底召開的中央經濟工作會議上，根據現代信息技術發展趨勢，就明確了5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等“新型基礎設施建設”的定位。隨后，“加強新一代信息基礎設施建設”被列入2019年政府工作報告。2020年開年的首場國常會再提新基建。

2020年3月4日，中央政治局常務委員會召開會議，其中提出加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度，“新基建”浪潮再起。

央視報道著重指出，新基建是指發力于“科技端”的基礎設施建設，主要包含 5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七大領域。

新型基礎設施建設的七大領域及其應用：

02政策層層加碼，新基建發展正在聚力成勢

2020年開年以來，“新基建”前所未有地進入到高層的布局之中。近期舉行的中央高層會議多次聚焦新型基礎設施建設，以時間點來看：

一系列會議內容，足以見得政策的支持力度之大，極大地強調了新型基礎設施建設的重要性。

隨著中央密集部署，地方紛紛發力。

目前，超過25個省市的政府工作報告提及新基建。梳理目前已公布的全國投資清單，北京、河北、山西、上海、黑龍江、江蘇、福建等14個省市區發布了2020年重點項目投資計劃清單。其中9個省份公布了計劃總投資額，共計約34萬億元。2019年我國GDP總量為99.1萬億元，這相當于拿出去年34%的GDP來投資基礎設施建設，力度不可謂不大。

經濟學家任澤平發文認為，“新基建”將點亮中國經濟的未來。短期有助于擴大需求、穩增長、穩就業，長期有助于釋放中國經濟增長潛力，推動改革創新，改善民生福利。

同時，“新基建”區別于傳統基礎設施，具有鮮明的網絡化、數字化、智能化的特征，更容易精準聚焦推進，對推動高質量發展具有更加積極和長遠的意義。

由此看來，新基建將成為未來很長一段時間內的市場熱點。

03“新基建”給環衛市場釋放出哪些信號？

如今，“新基建”賽道開啟，對環衛行業來說既是機遇也是挑戰。

從新型基礎設施建設的核心要素與內容來看，“新基建”建設的主戰場是以5G為代表的融合發展。5G、大數據、人工智能、云計算、工業互聯網和物聯網這一系列信息技術被寄予厚望，若環衛行業能緊緊抓住“新基建”發展機遇期，順勢而為，會碰撞出怎樣的火花？

▎5G——高速跑道，讓數據跑起來，讓環衛萬物連起來

2020 年是公認的5G應用元年。

5G作為移動通信領域的重大變革點，是當前 “新基建” 的領銜領域。中央20天內密集部署推進“新基建”，其中有2次提及5G網絡，其重要性可見一斑。

5G的高可靠性、超低時延性、廣泛覆蓋性和大連接性與互聯網應用相結合，為環衛行業開啟了重要的發展機遇。在智慧環衛中，物聯網設備可以通過WIFI、流量卡、寬帶等形式進行互聯。智慧環衛管理平臺依托現代物聯網、移動互聯網、大數據等信息技術，對環衛管理所涉及到的人、車、物、事進行全過程實時管理。借力5G技術傳輸速率更高、網絡延遲大幅縮短，環衛數據收集及反饋的速度必將加快，提升工作效率和應急響應速度，全面助力環衛管理工作的新模式。

5G下的智慧環衛，作為國內傳統環衛行業信息化建設的新引擎，把整個環衛行業的管理節點，如垃圾產生、保潔作業、處置終端等環節，通過互聯和物聯的方式，充分發揮出組合優勢，全方位拉動行業發展質量。在5G的技術加持下，環衛行業將離“萬物互聯”更近一步，并終將實現整個環衛體系所有的元素互聯互通。

▎數據中心——數據銀行，讓數據存起來，讓數據資產化

3月4日召開的中央政治局常務委員會上首次提及“數據中心”。在當今的技術浪潮中，數據中心是最重要的趨勢，在社會各個領域的滲透無所不在。

大數據中心，可以說是海量信息時代的諾亞方舟。智慧環衛的未來發展都將大量依賴于數據資源，建立智慧環衛行業的“數據銀行”，讓數據成為生產資料，利用數據分析能力，洞察數據背后的價值，為環衛作業、規劃、管理提供更有力支持，催化環衛產能的提升。

無數據不存儲，無數據不計算，無數據不真相。目前多地建設的環衛大數據中心，統一集成、存儲、管理數據。管理者只要通過一張數據看板就能夠掌握全部“?、車、物”的真實情況，透過數據更精準地定位管理問題、現狀短板，為科學決策提供重要支撐，讓數據發揮應有的價值。

隨著未來新基建的推進，大數據的成熟，智慧環衛系統及數據服務的需求也會快速增加。未來數據資產必定會成為衡量各方綜合管理、建設、運營能力及影響社會滿意度的重要因素，用數據說話的時代正在到來。

▎AI——數據智腦，讓數據思考起來，讓數據聰明起來

當前我們可以看到，人工智能不斷向環衛領域進行滲透，借助AI在智能搜索、精準定位、圖像識別、智能控制等功能上，促進環衛管理在工作區域劃分、作業路線規劃、環衛作業巡檢、任務分配、應急預警、考勤管理、再生資源回收等功能更科學、更先進，讓環衛行業正式進入人工智能時代。

這些應用的背后，正是AI技術針對大數據的智能在發揮作用。

而AI技術的核心在于，通過大規模機器學習和深度學習等技術，對海量數據進行處理、分析和挖掘，提取數據中所包含的有價值的信息和知識，使數據具有“智能思考能力”，并通過建立和業務相關的模型尋求解決方案以及實現預測等。隨著新一代信息技術的快速發展，計算能力、數據處理能力和處理速度都將得到大幅提升，機器學習算法快速演進，大數據的價值得以展現。

“新基建”政策春風下，將人工智能技術與大數據完美結合打造智慧環衛，或將成為新的熱點和大趨勢。基于海量大數據的AI技術若被更深入地應用到環衛行業，能夠為環衛管理的常態化、優質化、高效化提供更多的可能性。

▎應用平臺——人機交互，機器與思考共生，讓IT賦能產業

隨著互聯網技術的高速發展，傳統環衛模式正在被顛覆，環衛行業也逐漸走上了信息化管理的道路，智慧環衛平臺應運而生。部分有先進意識的城市已經開始尋求突破，從傳統人工管理向管理平臺化轉型，積極探索環衛業務的全面信息化管理。

以信息技術為支撐，以數據為抓手，智慧環衛應用平臺在環衛系統中發揮著更多的潛能。傳統環衛工作形式和管理模式下的“人力”得到解放，并被賦予更智慧的思考判斷能力。

結合運用物聯網感知設備技術、GIS地理信息科技、GPS定位技術、視頻監控智能識別技術等，平臺可實現對人員、車輛、專業設施等環衛作業要素全覆蓋、環衛信息互聯互通，對全業務鏈條中的所有數據進行接收、存儲。這些感知的數據由平臺提供實時監測分析，并借助可視化技術，通過圖形化展示、聲音及其與通訊設備互聯傳遞消息等技術，實現更為高效的人機交互。政企單位足不出戶就能從各自的視角及時掌握環衛作業信息，并為科學決策等工作提供可靠可信的依據。

從趨勢看，環衛前進的方向一定是信息化、智能化、少人化。但這不是簡單地用計算機替代人類，而是通過人腦與計算機平臺的互動與融合，更為高效地解決復雜問題，徹底改變傳統的環衛作業管理模式。